BÀI 28 - THỰC HÀNH TRẢI NGHIỆM TRÍCH RÚT THÔNG TIN VÀ TRI THỨC (KNTT

Bài 28-Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức (kntt - cs)

Đây là bài soạn gợi ý trả lời SGK tin học 12 (bộ sách Kết nối tri thức). Bài này thuộc định hướng: Khoa học máy tính (CS). Các em truy cập vào để tham khảo nhé. Chúc các em có nhiều sức khỏe và chăm ngoan học giỏi.

Nháy vào các mục bên dưới để xem nhanh hơn
Khởi động	Luyện tập	Vận dụng

Khởi động (trang 118): Có thể hiểu phân tích dữ liệu là việc trích rút thông tin hữu ích giúp tạo ra tri thức mới từ dữ liệu đã thu thập được. Trong thực tế, công việc này thường gắn với việc xử lí để biến đổi dữ liệu về dạng thuận tiện, phù hợp với yêu cầu phân tích. Hãy trao đổi và cho biết, nếu dữ liệu dạng file Excel có 2 cột: Số tuổi và Thu nhập, trong trường hợp muốn tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi thì cần bổ sung thêm cột dữ liệu nào? Dữ liệu cột đó có thể lấy từ đâu và bằng cách nào?

Gợi ý trả lời:

- Nếu muốn tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi thì cần bổ sung thêm cột dữ liệu: “Nhóm độ tuổi”.
- Dữ liệu cột “Nhóm độ tuổi” có thể lấy từ file Excel đã có (bằng cách dùng các hàm để tính toán) hoặc lấy từ các nguồn đáng tin cậy khác như cơ quan thống kê, báo cáo nghiên cứu,...

LUYỆN TẬP

Luyện tập 1 (trang 154): Có thể sử dụng hàm IF lồng trong nhau kết hợp với thao tác “kéo – thả” công thức trực tiếp trong bảng dữ liệu ban đầu để tạo các cột phân loại Mức thu nhập và Nhóm tuổi. Theo em, cách làm này có khuyết điểm gì so với việc sử dụng Power Query?

Gợi ý trả lời:

Theo em, cách làm này có một số khuyết điểm so với việc sử dụng Power Query:
- Khó duy trì và hiệu suất kém: Khi sử dụng hàm IF lồng nhau, công thức trở nên phức tạp và khó duy trì. Nếu cần thay đổi logic hoặc thêm điều kiện mới, việc chỉnh sửa sẽ rất khó khăn. Ngoài ra, hiệu suất tính toán có thể bị ảnh hưởng.
- Khả năng xử lý dữ liệu lớn: Power Query được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Nó cho phép kết nối, làm sạch và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Sử dụng Power Query giúp xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và linh hoạt hơn.
Luyện tập 2 (trang 154): Nếu chỉ quan sát trực tiếp bảng dữ liệu ban đầu, em có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi nêu trong Nhiệm vụ 4 không? Hãy nêu một vài nhận xét về những trải nghiệm em thu được thông qua việc thực hiện các Nhiệm vụ thực hành trong bài học.

Gợi ý trả lời:

- Nếu chỉ quan sát trực tiếp bảng dữ liệu ban đầu, có thể khó để trả lời các câu hỏi chi tiết trong Nhiệm vụ 4.
- Một vài nhận xét về những trải nghiệm em thu được thông qua việc thực hiện các Nhiệm vụ thực hành trong bài học:
+ Quá trình phân tích dữ liệu yêu cầu sự tổ chức và phân loại dữ liệu một cách cẩn thận. Việc biểu diễn dữ liệu theo các đồ thị, biểu đồ hoặc bảng tổng hợp giúp ta dễ dàng nhìn thấy các mẫu, xu hướng và mối quan hệ trong dữ liệu.
+ Đối với mục tiêu phân tích dữ liệu, việc đặt câu hỏi cần được xác định rõ ràng từ trước để có thể tìm hiểu và rút ra kết luận từ dữ liệu được tổng hợp.
+ Trong quá trình phân tích, việc sử dụng các công cụ và phần mềm thống kê, hình dung dữ liệu có thể giúp chúng ta xác định các xu hướng, tính chất và mối quan hệ trong dữ liệu một cách hiệu quả.
- Việc biểu diễn dữ liệu theo các hình thức trực quan như biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn và sơ đồ tương quan giúp chúng ta dễ dàng nhìn thấy và hiểu rõ hơn về dữ liệu.
Luyện tập 3 (trang 154): Tạo bảng tổng hợp và biểu đồ khả năng tín dụng theo nhóm tuổi. Nêu nhận xét về kết quả thu được.

Gợi ý trả lời:

- Tạo bảng Tổng hợp:
+ Mở Excel và tạo một workbook mới.
+ Tạo các cột: Nhóm tuổi, Số lượng khách hàng, và Khả năng tín dụng.
+ Nhóm tuổi có thể là các khoảng như "18-24", "25-34", v.v.
+ Điền số lượng khách hàng và khả năng tín dụng tương ứng cho từng nhóm.
- Biểu đồ Khả năng tín dụng:
+ Sử dụng biểu đồ cột hoặc biểu đồ hình tròn để trực quan hóa khả năng tín dụng theo nhóm tuổi.
+ Trục x của biểu đồ là Nhóm tuổi, trục y là Khả năng tín dụng hoặc Số lượng khách hàng.
- Nhận xét kết quả:
+ Qua bảng tổng hợp và biểu đồ, ta có thể nhận xét về mức độ khả năng tín dụng của từng nhóm tuổi.
+ Có thể phát hiện xu hướng hoặc sự khác biệt giữa các nhóm.
+ Điều này có thể giúp ta đưa ra quyết định về chiến lược kinh doanh hoặc tiếp thị.
VẬN DỤNG (trang 154): Trong Hình 28.11 là nhiệt độ và lượng mưa đo được tại Trường Sa. Những thông tin hữu ích nào có thể rút ra từ dữ liệu này? Nếu biết mùa mưa là mùa có 3 tháng liên tiếp lượng mưa trung bình trên 100 mm và lớn hơn các tháng còn lại, thì mùa mưa ở Trường Sa là những tháng nào?

Gợi ý trả lời:

Những thông tin hữu ích có thể rút ra từ dữ liệu trong Hình 28.11 như sau:
- Nhiệt độ:
+ Nhiệt độ trung bình hàng tháng dao động từ 26.8°C đến 29.5°C, cho thấy Trường Sa có một khí hậu ấm.
+ Trong khoảng nhiệt độ này, môi trường thích hợp cho cuộc sống và hoạt động của người dân và động vật.
- Lượng mưa:
+ Lượng mưa trung bình tăng lên từ tháng 4 và đạt điểm cao nhất vào các tháng 9, 10 và 11 với lượng mưa trên 250 mm/tháng.
+ Theo tiêu chí đã được xác định (3 tháng liên tiếp có lượng mưa trung bình trên 100 mm và cao hơn các tháng còn lại), mùa mưa tại Trường Sa diễn ra vào các tháng 9, 10 và 11.
Vậy mùa mưa ở Trường Sa thường kéo dài từ tháng 9 đến tháng 11.

---The end!---

CÙNG CHUYÊN MỤC:

PHẦN I. KIẾN THỨC CỐT LÕI CHUNG CHO CẢ HAI ĐỊNH HƯỚNG (CS) VÀ (ICT) - 21 bài.

CHỦ ĐỀ 1. MÁY TÍNH VÀ XÃ HỘI TRI THỨC

Bài 1. Làm quen với Trí tuệ nhân tạo
Bài 2. Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống

CHỦ ĐỀ 2. MẠNG MÁY TÍNH VÀ INTERNET

Bài 3. Một số thiết bị mạng thông dụng
Bài 4. Giao thức mạng
Bài 5. Thực hành chia sẻ tài nguyên trên mạng

CHỦ ĐỀ 3. ĐẠO ĐỨC, PHÁP LUẬT VÀ VĂN HÓA TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ

Bài 6. Giao tiếp và ứng xử trong không gian mạng

CHỦ ĐỀ 4. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA MÁY TÍNH